John Deere lancerer en kunstig intelligens-assistent direkte i Operations Center. Den nye funktion hedder JD og skal gøre det muligt for landmænd at stille spørgsmål til mange års mark-, maskin- og driftsdata i almindeligt sprog.
I stedet for at lede gennem flere rapporter og dashboards skal brugeren eksempelvis kunne spørge, hvordan brændstofforbruget under jordbearbejdning har udviklet sig over tre år, hvilke marker der havde den bedste singulering, eller hvornår høsten historisk har været mest effektiv.
»Farmers should control their data, clearly understand how it is used, and benefit from the insights it can create,« siger Deeres teknologiledelse i virksomhedens officielle lancering.
Starter i USA
John Deere åbner først et begrænset Early Access-program for udvalgte amerikanske landbrugskunder. Senere på året skal assistenten blive bredere tilgængelig i Operations Center på web og mobil og på sigt også via terminalen i førerhuset.
Funktionen bygger på de data, som bedriften allerede opsamler gennem maskiner og markarbejde. Det giver mulighed for meget konkrete svar, men gør samtidig spørgsmål om ejerskab, adgang og datasikkerhed centrale. Deere fremhæver derfor sit Farmer Data Commitment og understreger, at landmanden skal bevare kontrollen.
For danske brugere er det endnu ikke oplyst, hvornår alle funktioner bliver tilgængelige, eller om tjenesten får dansk sprog. Lanceringen viser dog, at næste skridt i præcisionslandbruget ikke kun handler om flere sensorer, men om at gøre de eksisterende data lettere at bruge i den daglige beslutningstagning.
John Deere forventer senere at udvikle varianter til blandt andet anlæg, vejbygning, skovbrug og pleje af grønne arealer. På landbrugsområdet bliver den afgørende prøve, om svarene kan omsættes til dokumenterbare besparelser, højere udbytte og bedre planlægning.
AI-svar kræver stadig faglig kontrol
En samtalebaseret assistent kan forkorte vejen fra data til beslutning, men kvaliteten afhænger af registreringerne i Operations Center. Manglende maskindata, forkerte markgrænser eller uens registreringspraksis kan give misvisende svar. Funktionen erstatter derfor ikke agronomisk vurdering eller kontrol af de underliggende tal.
Det bliver også interessant, hvordan Deere forklarer beregningerne. Landmænd skal kunne se, hvilke data et svar bygger på, hvis det skal bruges til investeringer, markplaner eller dokumentation over for rådgivere og myndigheder. Den praktiske værdi afgøres dermed lige så meget af gennemsigtighed som af selve sprogmodellen.